KI im Online Marketing - Das Wichtigste in Kürze:
KI im Online Marketing basiert auf Machine Learning, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP)
Es gibt unterschiedliche Bereiche, in denen ihr KI einsetzen könnt, u.a. zur Personalisierung von Kundenerlebnissen, zur Automatisierung von Marketingprozessen und zur Erstellung von Content
Die Nutzung von KI bringt noch immer einige Risiken mit sich, z.B. die Abhängigkeit von KI-Systemen und Probleme beim Thema Datenschutz und Datensicherheit
5 Best Practices für den erfolgreichen Einsatz von KI im Online Marketing
KI schreibt Texte für euch, kreiert Bilder und Videos, komponiert Musik, kommuniziert für euch mit euren Kunden, analysiert eure Daten, macht Vorhersagen,... Es scheint nichts zu geben, was Künstliche Intelligenz im Online Marketing nicht kann. Ihr benötigt sogar keine richtigen Influencer mehr, denn selbst diese können mittlerweile mit KI erstellt werden.
Doch nur, weil mit der neuen Technologie so viel möglich geworden ist, heißt das nicht, dass ihr sie allumfassend einsetzen solltet. Wir haben 10 Tipps, in welchen Bereichen der Einsatz von KI im Online Marketing wirklich Sinn macht.
KI im Online Marketing: Die technologischen Grundlagen
Dass KI für Künstliche Intelligenz steht (englisch Artificial Intelligence) ist jedem klar. Aber was genau fällt in den Bereich der Künstlichen Intelligenz?
Künstliche Intelligenz, die ihr im Online Marketing nutzen könnt, basiert auf drei unterschiedlichen technologischen Grundlagen:
Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Maschinelles Lernen ist eine Methode der Datenanalyse, die Algorithmen verwendet, um Muster in Daten zu finden und daraus Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein. Im Online Marketing wird maschinelles Lernen verwendet, um große Mengen an Daten (Big Data) wie zum Beispiel Kundendaten zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Je mehr Daten die KI analysiert, desto besser lernt sie den Umgang mit diesen. Der Algorithmus lernt selbstständig, wobei oft Anpassungen von Programmierern notwendig sind.
Maschinelles Lernen kann im Online Marketing u.a. genutzt werden, um das Verhalten von Website-Besuchern zu analysieren und darauf basierend personalisierte Produktempfehlungen zu erstellen.
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens. Machine Learning KI basiert auf künstlich erzeugten neuronalen Netzen. Diese sind besonders gut darin, komplexe Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Deep Learning KI kann Entscheidungen auf Basis von Daten formulieren. Die KI entscheidet selbst, ob Anpassungen nötig sind, ohne Hilfe eines Programmierers.
Im Online Marketing wird Deep Learning zum Beispiel für die Bilderkennung und -klassifikation eingesetzt. Dies ermöglicht es Plattformen wie Instagram und Pinterest, Inhalte automatisch zu taggen und Nutzern ähnliche Inhalte vorzuschlagen. Auch in der Spracherkennung und -verarbeitung, die für Sprachassistenten wie Alexa und Siri genutzt wird, spielt Deep Learning eine zentrale Rolle.
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) ist die Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache in Text oder Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. NLP wird im Online Marketing genutzt, um Kundenfeedback zu analysieren, Chatbots zu betreiben und personalisierte E-Mail-Kampagnen zu erstellen.
Ein praktisches Beispiel für NLP ist die Sentiment-Analyse, bei der KI-Modelle Kundenbewertungen und Social Media Posts analysieren, um die allgemeine Stimmung gegenüber einer Marke oder einem Produkt zu bestimmen. Dies hilft Unternehmen, schneller auf Kundenfeedback zu reagieren und ihre Strategien entsprechend anzupassen.
Die technischen Grundlagen von KI im Online Marketing
KI im Online Marketing: 10 Tipps
Wie einleitend bereits erwähnt, lässt sich KI im Onlinemarketing in nahezu jedem Bereich anwenden und immer mehr Unternehmen nutzen sie bereits. Beim Einsatz von KI solltet ihr jedoch zielgerichtet vorgehen und nicht einfach alle Optionen nutzen, die sich euch bieten. Erfolgreiche KI-Projekte müssen gut vorbereitet und durchdacht sein.
Wir haben 10 Tipps für euch, in welchen Bereichen sich der Einsatz von KI wirklich lohnt.
Personalisierung von Kundenerlebnissen
Ihr könnt Künstliche Intelligenz dazu nutzen, um maßgeschneiderte Kundenerlebnisse zu schaffen. So könnt ihr, durch die Analyse von Nutzerdaten und Verhaltensmustern, personalisierte Inhalte, Angebote und Produktempfehlungen bereitstellen, die exakt auf die Bedürfnisse und Interessen eurer Kunden abgestimmt sind. Das stärkt die Kundenbindung und erhöht die Conversion Rate.
Ein Onlineshop kann z.B. mit Hilfe von KI individuelle Produktvorschläge basierend auf den bisherigen Käufen und dem Browsing-Verhalten eines Kunden anzeigen.
Im Social Media können von einer KI analysierte Muster in Nutzerdaten dabei helfen, euren Content und eure Ads so zu gestalten, dass eure Zielgruppe sich direkt angesprochen fühlt.
Automatisierung von Marketingprozessen
Mit KI könnt ihr wiederkehrende Aufgaben wie E-Mail-Kampagnen, Social Media Post, Werbeanzeigen, Analysen und Berichterstellung automatisieren und so Zeit und Ressourcen sparen. Eure Mitarbeiter können sich dadurch mehr auf andere Aufgaben konzentrieren.
KI kann zum Beispiel für eure E-Mail-Kampagnen automatisiert den besten Zeitpunkt und die besten Inhalte für einzelne Kundengruppen bestimmen. Das führt zu einer höheren Öffnungs- und Klickrate und verbessert die Gesamtleistung eurer Kampagne.
Datenanalysen und Vorhersagen
Kann KI die Zukunft vorhersagen? In bestimmten Bereichen des Online Marketings ist dies tatsächlich mit einer ziemlich hohen Treffsicherheit möglich, mittels Predictive Analytics.
KI-gestützte Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen. Diese Analysen können verwendet werden, um künftige Trends vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Nicht nur zukünftige Trends lassen sich mittels KI ermitteln. Es ist auch möglich, Vorhersagen des Kundenverhaltens zu treffen. Mit KI lässt sich unter anderem vorhersagen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde im nächsten Monat einen Kauf in einer bestimmten Warengruppe tätigt, welche Werbemittel die passenden für den Kunden sind, wann der Kunde angesprochen werden muss, damit die Ansprache zu seinem Kaufzyklus passt oder zum Beispiel auch, ob ein Rabatt oder ein spezielles Angebot notwendig ist, um den Kunden zum Kauf zu verleiten.
Optimierung von Werbekampagnen
Mittels KI könnt ihr eure Werbekampagnen optimieren. Ihr könnt damit u.a. die richtigen Zielgruppen identifizieren und die Anzeigenplatzierung in Echtzeit anpassen. Das führt zu einer höheren Conversion Rate und einem besseren Return on Invest (ROI).
Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz könnt ihr auch verschiedenen Anzeigenvarianten testen und dynamisch anpassen lassen. Dies kann z.B. durch A/B-Tests von Überschriften und Bildern umgesetzt werden.
In Kombination mit den schon erwähnten Vorhersagefähigkeiten von KI, könnt ihr den Erfolg eurer Werbekampagnen vorhersagen und diese entsprechend anpassen, um eure Zielgruppe damit besser zu erreichen.
Im Programmatic Advertising können eure Anzeigen mittels KI automatisch in Echtzeit auf den besten verfügbaren Plätzen geschaltet werden. Die Algorithmen analysieren dabei kontinuierlich die Leistung und passen die Strategie entsprechend an, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Verbesserung des Kundensupports
Ihr könnt KI-Tools als virtuelle Assistenten und Chatbots nutzen, um euren Kundensupport zu verbessern. Die KI kann den Kunden rund um die Uhr schnelle und präzise Antworten auf ihre Fragen und Anliegen geben.
Ein Beispiel ist der Einsatz von Chatbots auf Websites und in sozialen Medien, die häufig gestellte Fragen beantworten, Bestellungen verfolgen und Probleme lösen können. Dies entlastet das Support-Team und sorgt für eine höhere Kundenzufriedenheit.
Im E-Commerce können Chatbots die Kunden auch beraten und durch gezielte Rückfragen passende Produkte vorschlagen.
Ein großer Vorteil beim Einsatz von Chatbots für den Kundensupport ist, dass ihr durch die Analyse der Chats mit den Kunden wertvolle Insights erhaltet, zum Beispiel darin, welche Fragen sie zu euren Produkten und Angeboten haben oder welche Probleme sich bei der Nutzung der Produkte auftun.
Content-Erstellung
Ein Bereich, in dem die meisten Unternehmen KI bereits nutzen, ist die Content-Erstellung. Mittels KI lassen sich nicht nur Texte für Websites, Blogs, Social Media Posts, Whitepaper und dergleichen erstellen, sondern auch Bilder, Videos und sogar Musik. Das spart wertvolle Zeit und Ressourcen und ermöglicht es euch als Unternehmen, regelmäßigen und hochwertigen Content zu erstellen. Denkt aber daran, Inhalte, die von einer KI erstellt wurden, möglichst als solche zu kennzeichnen und achtet darauf, keine sensiblen Daten an die KI weiterzugeben.
Suchmaschinenoptimierung (SEO)
Künstliche Intelligenz kann euch dabei unterstützen, eure Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google oder Bing zu erhöhen. So können Analysetools euch zum Beispiel dabei helfen, die richtigen Keywords zu finden. Die KI kann eure Inhalte für euch optimieren und die Leistung überwachen. Durch eine kontinuierliche Analyse von Suchmaschinendaten könnt ihr eure SEO-Strategie dynamisch anpassen und eure Sichtbarkeit steigern.
KI-gestützte SEO-Tools können auch den Wettbewerb für euch analysieren, euch tiefere Einblicke in das Suchverhalten eurer Zielgruppe geben und für euch relevante Trends vorhersagen.
Social Media Monitoring
KI kann euch dabei unterstützen, eure Social Media Präsenzen zu überwachen und zu analysieren. Durch die Analyse von Interaktionen und Erwähnungen hilft euch die KI besser zu verstehen, wie eure Marke wahrgenommen wird und kann euch somit wertvolle Hinweise liefern, wie ihr besser auf Trends und Kundenfeedback reagieren könnt.
KI wird im Social Media Monitoring besonders gerne für die Sentiment-Analyse genutzt. Diese wird auch als Stimmungsanalyse bezeichnet. Die KI-Tools zur Sentiment-Analyse können Trends und Stimmungen in Echtzeit erkennen und euch als Unternehmen dabei helfen, eure Social Media Strategie entsprechend anzupassen. Zudem können euch die Tools vor aufkommenden Problemen, wie etwa Shitstorms, rechtzeitig warnen.
Optimierung von Landingpages
Genauso wie ihr KI zur Optimierung eurer Ads oder eurer Social Media Inhalte verwenden könnt, könnt ihr sie auch zur Optimierung eurer Landingpages einsetzen. KI kann die Leistung von Landingpages verbessern, indem sie das Nutzerverhalten analysiert und die Inhalte dynamisch anpasst. Dies führt zu höheren Konversionsraten und einer besseren Nutzererfahrung.
Ein Beispiel ist die Verwendung von A/B-Testing-Tools, die KI nutzen, um verschiedene Varianten einer Landingpage zu testen und die beste Variante automatisch auszuwählen. Diese Tools analysieren das Verhalten der Nutzer und passen die Inhalte an, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Kundensegmentierung und individualisierte Ads
Ihr könnt KI im Online Marketing zur Kundensegmentierung einsetzen. Die Künstliche Intelligenz ermittelt aus euren gesammelten Kundendaten Verhaltensmuster, demografische Merkmale und Vorlieben eurer Kunden, mittels derer sie diese in unterschiedliche Kundensegmente einteilt. Die KI kann in Echtzeit auf Veränderungen im Kundenverhalten reagieren und die Segmente entsprechend anpassen.
Mittels dieser Kundensegmente könnt ihr eure Kampagnen noch gezielter personalisieren, als wenn ihr diese nur auf eure Zielgruppe ausrichtet. Auch für die Individualisierung der Ads könnt ihr Tools einsetzen, wie zum Beispiel die Marketing Automation von LocalUp.
KI ist im Online Marketing in den unterschiedlichsten Bereichen einsetzbar.
Risiken von KI im Online Marketing
Die Verwendung von KI im Online Marketing bietet zwar zahlreiche Vorteile, bringt aber auch Risiken mit sich.
Datenschutz und rechtliche Konsequenzen: Die Verarbeitung großer Mengen an Kundendaten kann Datenschutzverletzungen verursachen und erhebliche rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen, wenn die Daten nicht korrekt gehandhabt werden. Achtet bei der Wahl eurer KI-Tools daher darauf, dass sie DSGVO-konform sind und holt immer die Zustimmung der Kunden zur Verwendung ihrer Daten ein.
Datensicherheit: Seid auch bei der Verwendung von firmeninternen Daten vorsichtig. Diese könnten von der KI zu Trainingszwecken verwendet oder ungewollt der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Geht daher sicher nur KI-Tools zu verwenden, die eure Unternehmensdaten nicht weiterverwenden.
Fehlende Menschlichkeit: Viele Kunden legen Wert auf einen persönlichen Kontakt zu echten Menschen. Wird ihnen nur der Austausch mit einem Chatbot angeboten, kann dies zu einer schwächeren Kundenbindung oder gar dem kompletten Verlust der Kunden führen. Ermöglicht es euren Kunden daher auch immer, sich an menschliche Mitarbeiter wenden zu können, wenn sie keine Interaktion mit einem Chatbot oder einem virtuellen Assistenten wünschen.
Abhängigkeit von KI-Systemen: Bei Fehlfunktionen oder Ausfällen von KI-Systemen kann der gesamte Marketingbetrieb gestört werden, was zu erheblichen Problemen führen kann. Setzt daher nicht nur auf Künstliche Intelligenz, sondern auch auf menschliche Expertise und seht KI-Tools eher als nützliche Unterstützung, statt euch komplett darauf zu verlassen.
Fehler durch die KI: Künstliche Intelligenz ist bei weitem noch nicht fehlerfrei. Gerade die Nutzung von Chatbots für Textcontent kann zu fehlerhaften Inhalten führen. Auch Bild- oder Videocontent kann fehlerhaft sein, weshalb ihr alles, was von KI generiert wird, genauestens überprüfen und gegebenenfalls überarbeiten müsst.
KI im Online Marketing: Best Practices
Viele Unternehmen setzen KI im Online Marketing bereits erfolgreich ein, manche davon schon seit Jahren. Wir haben einige erfolgreiche Beispiele für euch zusammengetragen.
AutoScout24
Autoscout24 hat nicht erst mit dem Hype um ChatGPT damit gestartet, KI im Online Marketing einzusetzen. Begonnen hat das Unternehmen mit der Nutzung von jasper.ai im Bereich SEO.
Hierfür nutzt Autoscout24 Künstliche Intelligenz inzwischen zusätzlich:
Content-Produktion und Werbemittelerstellung (Text, Grafiken und Bewegtbild)
Echtzeitoptimierung von Kampagnen hinsichtlich Performance und Effizienz
Inspiration und Ideenfindung
Autoscout24 nutzt u.a. folgende KI-Tools: Microsoft Copilot, Adobe Firefly, Midjourney und HeyGen.
Für die Zukunft denkt AutoScout24 über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz für KI-gestützte Kundenpersonas nach, um Marketinginhalte zielgruppenspezifisch zu optimieren.
Happybrush
Happybrush ist ein nachhaltiges Zahnbürsten-Start-up. Das Unternehmen hat erst kürzlich einen Werbespot veröffentlicht, der mit KI erstellt wurde: Moments that changed the world.
Stefan Walter, Gründer und CMO bei Happybrush, gibt an, dass Happybrush dank der KI die Ideen für den Spot mit geringen Mitteln realisieren konnte.
Happybrush nutzt KI zudem für
Texterstellung (z.B. Produktbeschreibungen auf Amazon),
Ideenfindung und
die Strukturierung von Aufgaben.
Happybrush nutzt u.a. Midjourney und Chat GPT.
Kosmos
Auch der Kinderbuch- und Spieleverlag Kosmos setzt regelmäßig KI ein. Kosmos nutzt KI u.a. ein für
automatisierte Datenanalyse (z.B. Absatzzahlen auswerten),
kreative Prozesse (z.B. Texterstellung oder Bildbearbeitung) und
die Entwicklung digitaler Apps (z.B. Kosmos-Erklär-App).
Gerade für die Apps ist KI dem Verlag eine große Hilfe. Es gelingt damit immersive Welten zu erschaffen, die früher wegen des hohen Zeit- und Kostenaufwands so nicht möglich gewesen wären.
Thalia
Auch die Marketingabteilung der Buchhandelskette Thalia hat Künstliche Intelligenz aktiv im Einsatz. KI wird dort u.a. genutzt für
Bildbearbeitung,
Entwicklung von Texten,
Personalisierung von Kommunikation,
Testing von Werbemittel- und Kommunikationsgestaltung und
Recherche bei der Konzepterstellung.
Thalia spart durch den Einsatz von KI vor allem Zeit, die die Mitarbeiter stattdessen in den kreativen Prozess investieren können.
HelloFresh
HelloFresh ist vor allem für seine Kochboxen bekannt, welche die Kunden direkt nach Hause geliefert bekommen. Das Unternehmen nutzt KI bereits auf vielfältige Weise, u.a. für
Effizienzsteigerung (Kostenoptimierung),
Anzeigengestaltung,
Treueprogramme,
Personalisierung (u.a. für Reaktivierungsangebote und Kundenkommunikation),
CRM,
Produkt- und Rezeptempfehlungen und
Betreffserstellung für E-Mail-Kampagnen.
Außerdem entwickelt HelloFresh ein KI-Modell, das Kunden über ihre favorisierten Kanäle und zu der für sie jeweils geeignetsten Tageszeit kontaktiert. Ob eine E-Mail nach Feierabend oder eine Push-Benachrichtigung in der App: Die Kunden werden auf die Weise und zu der Zeit kontaktiert, die sie bevorzugen.
Zudem nutzt HelloFresh ein KI-Modell zur Berechnung des Customer Lifetime Value. Kunden werden damit in verschiedene Segmente eingeteilt, um auf sie zugeschnittene Marketingmaßnahmen gezielt einzusetzen.
Sollte euer Unternehmen KI im Online Marketing nutzen?
Die Best Practices zeigen, dass KI im Online Marketing bereits heute effizient und zielgerichtet eingesetzt werden kann. Ob der Einsatz von Künstlicher Intelligenz auch für euer Online Marketing geeignet ist, hängt von euren Zielen und eurem Budget ab, denn viele KI-Tools kosten Geld, weshalb ihr Einsatz gut überlegt sein sollte.
Ihr solltet KI keinesfalls einsetzen, um dadurch Personal einzusparen, denn auch für KI-Tools benötigt ihr Mitarbeiter, z.B. um die Ergebnisse zu überprüfen, aber auch für die Prompts, für den Fall technischer Probleme und auch zur Weiterentwicklung eurer Tools und eurer KI-Strategie.
Wollt ihr mit KI Zeit und Kosten sparen und euren Kunden personalisierte Erlebnisse mit eurer Marke und euren Angeboten bieten, dann kann KI sehr hilfreich sein. Auch zur Datenauswertung oder zur Echtzeitoptimierung von Kampagnen hinsichtlich Performance und Effizienz sind KI-Tools bereits sehr gut geeignet.
Texte solltet ihr nicht nur von einer KI schreiben lassen. Nutzt die KI hier mehr zur Hilfe für die Strukturierung und Ideenfindung, nicht aber für die komplette Ausformulierung. Websites mit reinen, nicht als solche markierten KI-Inhalten können von Google abgestraft werden und so im Ranking absteigen.